팀 소식
Didit 블로그 최신 소식
신원 확인, 사기 방지, 그리고 모듈별 공개 가격 책정의 배경이 되는 수학. 제품 출시, 연구, 표준 (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6)에 대한 소식입니다.

2026년 3월 12일
AI 에이전트 신원 확인과 데이터 프라이버시 규정 준수: 핵심 가이드
데이터 프라이버시 규제는 AI 에이전트의 신원 확인 방식에 큰 영향을 미치며, 강력하고 규정을 준수하는 솔루션을 요구합니다. 조직은 AI 효율성과 사용자 프라이버시의 균형을 맞추는 데 어려움을 겪으며, 안전한 솔루션이 필요합니다.
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2026년 3월 13일
온라인 여행사(OTA)를 위한 KYC 탐색 (KO-1)
온라인 여행사(OTA)는 원활한 사용자 경험과 엄격한 규제 준수 및 사기 방지 사이에서 균형을 이루며 신원 확인에 있어 고유한 과제에 직면합니다.
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2026년 3월 12일
API 게이트웨이를 위한 제로 트러스트: 개발자 가이드
최신 애플리케이션 보안을 위해 API 게이트웨이에서 강력한 제로 트러스트 신원 확인을 구현하세요. 이 가이드에서는 모범 사례, 아키텍처 고려 사항, 그리고 Didit과 같은 신원 플랫폼이 필수 도구를 제공하는 방법을 다룹니다.
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2026년 3월 12일
모바일 게임 부정행위 방지의 미래: 적응형 마찰 (KO)
고급 신원 확인을 기반으로 한 적응형 마찰이 모바일 게임 부정행위 방지 시스템을 어떻게 변화시키는지 알아보세요. 이 접근 방식은 보안과 사용자 경험의 균형을 맞추며, 위험 수준에 따라 다양한 수준의 확인을 적용합니다.
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2026년 3월 12일
예측 점수 시스템: 긱 경제의 신원 위험으로부터 안전 확보
긱 경제는 빠른 속도로 성장하지만, 이러한 신속한 온보딩은 플랫폼을 심각한 신원 사기에 노출시킬 수 있습니다. AI 기반 예측 점수 시스템은 실시간으로 위험을 평가하고 완화하여 신뢰를 보장하는 강력한 솔루션을 제공합니다.
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2026년 3월 12일
헤드리스 본인 확인: 점진적 온보딩을 통한 원활한 사용자 경험
헤드리스 본인 확인이 점진적 온보딩을 통해 기업이 탁월한 사용자 경험을 제공하는 방법을 알아보세요. Didit의 모듈식 AI 기반 접근 방식으로 KYC/AML 확인을 통합하여 마찰을 줄이는 방법을 소개합니다.
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