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Didit 블로그 최신 소식

신원 확인, 사기 방지, 그리고 모듈별 공개 가격 책정의 배경이 되는 수학. 제품 출시, 연구, 표준 (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6)에 대한 소식입니다.

FHE와 Didit을 활용한 개인 정보 보호 KYC

완전 동형 암호화(FHE)가 암호화된 데이터에 대한 연산을 가능하게 하여 KYC를 혁신하고, 규제 준수를 유지하면서 사용자 개인 정보를 강화하는 방법을 살펴보세요.

글로벌 신원 데이터의 데이터 보관 및 규정 준수 복잡성을 해결하는 것은 국제적으로 사업을 운영하는 기업에게 매우 중요합니다. 이 블로그에서는 국경을 넘어 신원 정보를 관리하기 위한 전략을 탐구합니다.

AI 모델에 대한 신뢰를 구축하려면 검증 가능한 출처가 필요하며, 데이터 프라이버시를 침해하지 않고 투명성을 보장해야 합니다. 이 게시물에서는 검증 가능한 자격 증명으로 구동되는 프라이버시 보호 증명이 AI를 어떻게 보호할 수 있는지 살펴봅니다.

이 글에서는 기밀 컴퓨팅과 Didit의 신원 플랫폼이 컨테이너화된 마이크로서비스를 위한 강력하고 개인 정보 보호 기능을 갖춘 신원 증명을 어떻게 가능하게 하는지 살펴봅니다.

Didit의 비동기 API와 AWS Batch를 통합하여 AML 일괄 심사 비용을 크게 절감하고 성능을 향상시키는 방법을 알아보세요.

설명 가능한 AI(XAI)를 사용하여 신원 확인에서 자동화된 의사 결정에 대한 GDPR 제22조의 요구 사항을 탐색합니다. Didit의 모듈형 플랫폼을 활용하여 투명하고 공정하며 규정을 준수하는 시스템을 구축하는 방법을 알아보세요.