팀 소식
Didit 블로그 최신 소식
신원 확인, 사기 방지, 그리고 모듈별 공개 가격 책정의 배경이 되는 수학. 제품 출시, 연구, 표준 (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6)에 대한 소식입니다.

2026년 3월 06일
Python AI 에이전트를 위한 자동화된 신원 확인 시스템 구축
AI 에이전트가 신원 확인 플랫폼에 자동으로 등록하고 통합하는 방법을 알아보세요. Didit의 API-first 접근 방식을 통해 헤드리스 등록, 워크플로우 구성, 세션 관리를 가능하게 합니다.
게시물 읽기

2026년 3월 06일
디지털 신원 지갑: 연합 학습과 Didit으로 개인 정보 보호 혁신
디지털 ID 지갑이 연합 학습(Federated Learning) 및 보안 다자간 계산(MPC)과 결합하여 데이터 개인 정보 보호 및 유용성을 어떻게 혁신할 수 있는지 알아보십시오. 민감한 정보의 중앙 집중화 없이 데이터 주권을 실현합니다.
게시물 읽기

2026년 3월 06일
Didit 및 OIDC를 활용한 연합 아이덴티티 구현
연합 아이덴티티는 여러 서비스에 걸쳐 사용자 인증을 간소화하여 보안과 사용자 경험을 향상시킵니다. OIDC(OpenID Connect)는 OAuth 2.0을 기반으로 이를 달성하기 위한 현대적인 표준입니다.
게시물 읽기

2026년 3월 06일
CI/CD 간소화: Didit API 테스트 및 모의
견고한 CI/CD 파이프라인은 안정적인 신원 확인에 필수적입니다. Didit의 신원 확인 및 라이브니스 API를 효과적으로 테스트하고 모의하여 통합의 복원력, 성능 및 신뢰성을 보장하는 방법을 알아보세요.
게시물 읽기

2026년 3월 06일
프로그래밍 가능한 로직으로 실시간 제재 심사 구현하기
Didit의 강력한 AML API와 WebAssembly를 통합하여 실시간 제재 심사를 구현하는 방법을 알아보세요. 이 접근 방식은 탁월한 유연성을 제공하여 기업이 맞춤형 위험 로직을 정의하고 규정 준수 목표를 달성할 수 있도록 돕습니다.
게시물 읽기

2026년 3월 06일
AI 에이전트 보안 강화: LLM을 위한 구성 가능한 신원 증명 (KO)
AI 에이전트가 자율화됨에 따라, 에이전트의 신원을 확인하고 안전한 상호작용을 보장하는 것이 중요합니다. 이 가이드는 대규모 언어 모델(LLM) 보안의 과제를 탐색하고 구성 가능한 신원 증명을 소개합니다.
게시물 읽기