팀 소식
Didit 블로그 최신 소식
신원 확인, 사기 방지, 그리고 모듈별 공개 가격 책정의 배경이 되는 수학. 제품 출시, 연구, 표준 (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6)에 대한 소식입니다.

2026년 3월 06일
얼굴 인식 AI의 윤리 및 편향 완화
얼굴 인식 기술은 엄청난 이점을 제공하지만, 편향, 프라이버시, 감시와 관련하여 중요한 윤리적 과제를 안고 있습니다. Didit은 편향 완화와 프라이버시 보호에 중점을 둔 AI 기반 솔루션을 통해 이러한 문제에 적극적으로 대처합니다.
게시물 읽기

2026년 3월 06일
디지털 신원 확인에 적용되는 영지식 증명(ZKP)의 이해 (KO)
영지식 증명(ZKP)은 사용자가 기본 데이터를 공개하지 않고도 정보를 증명할 수 있게 하여 디지털 신원을 혁신합니다. 이는 개인 정보 보호를 강화하고, 데이터 노출을 줄이며, 사기를 방지하여 상호 작용을 더욱 안전하게 만듭니다.
게시물 읽기

2026년 3월 06일
크리에이터 이코노미의 미래와 본인 인증의 중요성 (KO)
크리에이터 이코노미는 급성장하고 있지만, 사기, 연령 확인, 규정 준수 등 복잡한 본인 인증 문제를 야기합니다. 이 게시물은 강력한 본인 인증 솔루션이 크리에이터와 플랫폼을 보호하는 데 필수적인 이유를 설명합니다.
게시물 읽기

2026년 3월 06일
AI로 국경 간 PEP 심사 요건 탐색하기
국제적으로 정치적 노출 인물(PEP) 심사를 효과적으로 관리하는 것은 복잡하지만 AML 규정 준수에 있어 매우 중요합니다.
게시물 읽기

2026년 3월 06일
API를 활용한 글로벌 AML 보고 간소화: 현대적인 접근 방식
API가 글로벌 AML 보고를 어떻게 혁신하고 있는지 알아보세요. 실시간 심사, 수동 작업 감소, 규정 준수 보장 가능합니다. 정확한 위험 평가를 위한 투스코어 시스템과 AI 기반 플랫폼에 대해 알아보세요.
게시물 읽기

2026년 3월 06일
AML 규정 준수를 위한 PEP와 제재 대상의 중요성
자금세탁방지(AML) 규정 준수를 위해서는 정치적 노출 인물(PEP)과 제재 대상 개인 간의 차이를 이해하는 것이 중요합니다. 이 둘은 서로 다른 위험 요소를 가지며, 이에 대한 적절한 대응이 필요합니다.
게시물 읽기